გადარჩენის ანალიზი არის სტატისტიკური მეთოდი, რომელიც გამოიყენება საინტერესო მოვლენის დადგომამდე დროის გასაანალიზებლად. ეს მეთოდი ფართოდ გამოიყენება სოციალურ მეცნიერებებში ადამიანის ქცევასთან, გადაწყვეტილების მიღებასთან და საზოგადოების დინამიკასთან დაკავშირებული სხვადასხვა ფენომენის შესასწავლად.
გადარჩენის ანალიზის შესავალი
გადარჩენის ანალიზი, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც მოვლენის ისტორიის ანალიზი, მოვლენამდე ანალიზი ან სანდოობის ანალიზი, არის სტატისტიკური მეთოდების ერთობლიობა, რომელიც შექმნილია მოვლენამდე მონაცემების ანალიზისა და ინტერპრეტაციისთვის. სოციალური მეცნიერებების კონტექსტში, „მოვლენა“ შეიძლება ეხებოდეს ფენომენების ფართო სპექტრს, როგორიცაა ქორწინება, განქორწინება, უმუშევრობა, კრიმინალური ქცევა, ჯანმრთელობის შედეგები და სხვა.
გადარჩენის ანალიზის ძირითადი აქცენტი კეთდება იმ დროის გაგებაზე, რომელიც სჭირდება ამ მოვლენების განვითარებას და ფაქტორებსა თუ ცვლადებს, რომლებიც გავლენას ახდენენ ასეთი მოვლენების დროზე. ის სოციალური მეცნიერებების მკვლევარებისთვის აუცილებელი ინსტრუმენტია, რადგან ის საშუალებას აძლევს მათ გამოიკვლიონ და მოდელირონ სხვადასხვა პროგნოზირების ეფექტი მოვლენების დროზე, ცენზურის, კონკურენტული რისკების და დაკვირვების მონაცემების თანდაყოლილი სხვა სირთულეების აღრიცხვისას.
განაცხადები სოციალურ მეცნიერებებში
გადარჩენის ანალიზმა იპოვა ფართო გამოყენება სოციალური მეცნიერებების სხვადასხვა ქვედარგებში, მათ შორის სოციოლოგიაში, ფსიქოლოგიაში, ეკონომიკაში, საზოგადოებრივ ჯანმრთელობასა და კრიმინოლოგიაში. სოციოლოგიაში, მკვლევარები იყენებენ გადარჩენის ანალიზს, რათა შეისწავლონ გადასვლები ცხოვრებისეულ მოვლენებში, როგორიცაა ქორწინება, განქორწინება და პენსიაზე გასვლა. ფსიქოლოგები იყენებენ გადარჩენის ანალიზს, რათა გამოიკვლიონ ხანგრძლივობა ფსიქიატრიული აშლილობის რემისიამდე ან რეციდივის ალბათობამდე. ეკონომისტები იყენებენ გადარჩენის ანალიზს უმუშევრობის ხანგრძლივობისა და სიღარიბის ან გაკოტრების რისკის გასაგებად. საზოგადოებრივი ჯანდაცვის მკვლევარები იყენებენ გადარჩენის ანალიზს, რათა გააანალიზონ დრო, სანამ არ მოხდება კონკრეტული ჯანმრთელობის შედეგები ან დაავადების დიაგნოზის შემდეგ გადარჩენის ალბათობა.
სტატისტიკური მოდელები გადარჩენის ანალიზში
გადარჩენის ანალიზი მოიცავს სხვადასხვა სტატისტიკურ მოდელებს, მათ შორის ყველაზე ხშირად გამოყენებული კაპლან-მეიერის შემფასებელი, კოქსის პროპორციული საშიშროების მოდელი და პარამეტრული გადარჩენის მოდელები.
კაპლან-მეიერის შემფასებელი
კაპლან-მეიერის შემფასებელი არის არაპარამეტრული მეთოდი, რომელიც გამოიყენება გადარჩენის ფუნქციის შესაფასებლად, ძირითადი განაწილების შესახებ დაშვებების გაკეთების გარეშე. ხშირად გამოიყენება გადარჩენის მრუდების ანალიზისა და ჯგუფებს შორის გადარჩენის განაწილების შესადარებლად.
კოქსის პროპორციული საშიშროების მოდელი
კოქსის პროპორციული საშიშროების მოდელი არის ნახევრად პარამეტრიული მეთოდი, რომელიც გამოიყენება კოვარიატების ზემოქმედების შესაფასებლად მოვლენის საშიშროებაზე (ან რისკზე). ეს მოდელი ფართოდ გამოიყენება სოციალურ მეცნიერებებში პრედიქტორებსა და მოვლენების დროს შორის კავშირის შესასწავლად ცენზურის და სხვა კოვარიატების აღრიცხვისას.
პარამეტრული გადარჩენის მოდელები
პარამეტრული გადარჩენის მოდელები, როგორიცაა ექსპონენციალური, ვეიბულის და ლოგ-ლოგისტიკური მოდელები, იღებენ სპეციფიკურ ფუნქციურ ფორმებს საფრთხის ფუნქციისთვის და გამოიყენება მოვლენამდე დროის მონაცემების მოდელირებისთვის სხვადასხვა განაწილების დაშვებების მიხედვით. ეს მოდელები იძლევა ინფორმაციას საშიშროების სიხშირის შესახებ და შეიძლება იყოს ღირებული პროგნოზების გასაკეთებლად ან გადარჩენის მრუდების ექსტრაპოლაციისთვის.
გამოწვევები და მოსაზრებები
მიუხედავად იმისა, რომ გადარჩენის ანალიზი გვთავაზობს ღირებულ შეხედულებებს მოვლენამდე მონაცემების შესახებ, სოციალური მეცნიერებების მკვლევარები ამ მეთოდის გამოყენებისას რამდენიმე გამოწვევასა და მოსაზრებას აწყდებიან. ცენზურა, რომელიც ხდება მაშინ, როდესაც ზოგიერთი პირისთვის საინტერესო მოვლენა არ შეინიშნება სწავლის პერიოდში, არის საერთო საკითხი, რომელიც საჭიროებს ფრთხილად დამუშავებას. გარდა ამისა, შესაბამისი კოვარიატების არჩევა, მოდელის შერჩევა და შედეგების ინტერპრეტაცია არის გადამწყვეტი ასპექტები, რომლებიც მოითხოვს მკაცრ ყურადღებას სოციალურ მეცნიერებათა კვლევაში.
დასკვნა
გადარჩენის ანალიზი მძლავრი სტატისტიკური ინსტრუმენტია სოციალურ მეცნიერებებში მოვლენების დროისა და მოვლენის გასაგებად. მკვლევარებს შეუძლიათ გამოიყენონ ეს მეთოდი ადამიანის ქცევის, სოციალური ფენომენების და გადაწყვეტილების მიღების პროცესების სხვადასხვა ასპექტების გასაგებად. გადარჩენის ანალიზის ტექნიკის გამოყენებით, სოციალურ მეცნიერებს შეუძლიათ გამოავლინონ მნიშვნელოვანი შაბლონები, დაადგინონ რისკის ფაქტორები და გააკეთონ ინფორმირებული პროგნოზები მნიშვნელოვანი მოვლენების დროის შესახებ სოციალური კვლევის სხვადასხვა სფეროებში.