Mann-Whitney U ტესტი, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც Wilcoxon რანგის ჯამის ტესტი, არის არაპარამეტრული სტატისტიკური ტესტი, რომელიც გამოიყენება ორი დამოუკიდებელი ჯგუფის შესადარებლად. სტატისტიკურ მათემატიკაში Mann-Whitney U ტესტი მძლავრი ინსტრუმენტია მონაცემების გასაანალიზებლად, როდესაც პარამეტრული ტესტების დაშვებები არ არის დაკმაყოფილებული. იგი ფართოდ გამოიყენება სხვადასხვა სფეროში, მათ შორის მათემატიკასა და სტატისტიკაში, რათა დადგინდეს, არის თუ არა მნიშვნელოვანი განსხვავება ორ ჯგუფს შორის მოცემულ ცვლადში.
Mann-Whitney U ტესტის საფუძვლები
Mann-Whitney U ტესტი გამოიყენება ორი დამოუკიდებელი ნიმუშის განაწილების შესადარებლად, რათა დადგინდეს, ისინი განსხვავდებიან თუ არა. განსაკუთრებით სასარგებლოა, როდესაც მონაცემები არ აკმაყოფილებს ნორმალურობის დაშვებას, რომელიც საჭიროა პარამეტრული ტესტებისთვის, როგორიცაა t-ტესტი. ტესტი ეფუძნება კომბინირებულ ნიმუშში მოცემული მნიშვნელობების რანგებს და აფასებს, თანაბარია თუ არა ორი ჯგუფის განაწილება.
Mann-Whitney U ტესტის ვარაუდები
- შედარებული ორი ნიმუში ერთმანეთისგან დამოუკიდებელია.
- მონაცემები სულ მცირე რიგობითია, რაც ნიშნავს, რომ მნიშვნელობები შეიძლება დაინიშნოს.
- არ უნდა იყოს მნიშვნელოვანი განსხვავებები ორ ჯგუფს შორის განაწილების ფორმებში.
Mann-Whitney U ტესტის ჩატარების ნაბიჯები
- ნაბიჯი 1: ჩამოთვალეთ ნულოვანი ჰიპოთეზა (H0) და ალტერნატიული ჰიპოთეზა (H1).
- ნაბიჯი 2: შეაფასეთ ყველა მნიშვნელობა კომბინირებულ ნიმუშში ყველაზე პატარადან დიდამდე.
- ნაბიჯი 3: გამოთვალეთ U სტატისტიკა უფრო მცირე ნიმუშისთვის და კონკრეტული ფორმულის რიგების ჯამის გამოყენებით.
- ნაბიჯი 4: შეადარეთ გამოთვლილი U სტატისტიკა კრიტიკულ მნიშვნელობას Mann-Whitney U განაწილების ცხრილიდან ან გამოიყენეთ პროგრამული უზრუნველყოფა p-მნიშვნელობის მისაღებად.
- ნაბიჯი 5: მიიღეთ გადაწყვეტილება p-მნიშვნელობისა და მნიშვნელოვნების დონის (ალფა) საფუძველზე.
ეს არაპარამეტრული ტესტი იძლევა საშუალებას დადგინდეს, მოდის თუ არა ეს ორი ჯგუფი ერთი და იგივე პოპულაციიდან, განაწილების ფორმის ან მონაცემების დისპერსიის შესახებ ვარაუდების გაკეთების გარეშე. ის მდგრადია გარედან და ნორმალურობიდან გადახრების წინააღმდეგ, რაც მას ღირებულ ინსტრუმენტად აქცევს სტატისტიკასა და მათემატიკაში.
Mann-Whitney U ტესტის აპლიკაციები
Mann-Whitney U ტესტი ფართოდ გამოიყენება სხვადასხვა სფეროში, მათ შორის:
- სამედიცინო კვლევა სხვადასხვა მკურნალობის ან წამლის ეფექტურობის შესადარებლად.
- ფსიქოლოგია ჯგუფებს შორის განსხვავებების შესაფასებლად ქცევაში ან ფსიქოლოგიურ ზომებში.
- ბიზნესი და ფინანსები კომპანიებს შორის ფინანსური მაჩვენებლების განსხვავებების გასაანალიზებლად.
- გარემოსდაცვითი მეცნიერება გარემოსდაცვითი ცვლადების შედარების მიზნით ორ სხვადასხვა ობიექტს შორის.
- განათლება სხვადასხვა სწავლების მეთოდების ეფექტურობის შესაფასებლად.
მთლიანობაში, Mann-Whitney U ტესტი არის ღირებული ინსტრუმენტი სტატისტიკურ მათემატიკაში და მათემატიკაში და სტატისტიკაში ორი ჯგუფის შედარებისთვის, როდესაც პარამეტრული ტესტების დაშვებები შეუძლებელია. ის უზრუნველყოფს მძლავრ და საიმედო მეთოდს მონაცემთა ანალიზისა და ჯგუფებს შორის განსხვავებების შესახებ მნიშვნელოვანი დასკვნების გამოსატანად.